4月25日，以“科技賦能 創(chuàng)享未來”為主題的中糧集團營養(yǎng)健康科創(chuàng)+雙創(chuàng)啟動儀式暨第三屆國際營養(yǎng)健康高峰論壇，在中糧營養(yǎng)健康研究院舉辦。榮之聯(lián)新事業(yè)部總經(jīng)理陳杰發(fā)表了《企業(yè)輿情大數(shù)據(jù)在營養(yǎng)健康領(lǐng)域的應用》的主題。 隨著4G網(wǎng)絡(luò)的迅速普及、信息技術(shù)的升級換代，移動互聯(lián)網(wǎng)應用不斷涌現(xiàn)，人們隨時隨地關(guān)注最新消息，并進行，企業(yè)輿情熱點也呈現(xiàn)出病毒式爆發(fā)趨勢。企業(yè)在輿情形成時如果不能正確應對，網(wǎng)絡(luò)可能會迅速發(fā)酵成輿情危機。 然而，市面上現(xiàn)有的企業(yè)輿情產(chǎn)品參差不齊，有些產(chǎn)品僅針對企業(yè)的新聞和事件進行和動態(tài)，最終形成輿情報告和報警，但是仍然無法脫離關(guān)鍵詞的；有些產(chǎn)品數(shù)據(jù)過于集中在社交，其他部分的數(shù)據(jù)源有所缺失。 榮之聯(lián)新一代企業(yè)輿情系統(tǒng)基于NLP技術(shù)，進行企業(yè)數(shù)據(jù)AI化采集、數(shù)據(jù)智能清洗、用戶智能推薦，幫助企業(yè)解決營銷追蹤、政策追蹤、口碑分析、負面公關(guān)、競品分析、產(chǎn)品畫像六大痛點。 創(chuàng)新應用場景一：智能化行業(yè)政策。傳統(tǒng)的方法非常依賴人工，將大量人力都浪費在信息采集、梳理、提取和結(jié)構(gòu)化上，榮之聯(lián)新一代企業(yè)輿情系統(tǒng)基于NLP語義分析技術(shù)，將此流程逐步實現(xiàn)自動化。并且根據(jù)企業(yè)需求，對食品或產(chǎn)業(yè)導向型國家政策、企業(yè)生產(chǎn)和銷售所在地的地方政策、生產(chǎn)中的產(chǎn)品標準信息和食品標準信息和跨境貿(mào)易所需的國際食品行業(yè)信息進行智能化。 創(chuàng)新應用場景二：企業(yè)方向的智能推薦。榮之聯(lián)新一代企業(yè)輿情系統(tǒng)可以為企業(yè)篩選所在行業(yè)新聞和業(yè)內(nèi)其他公司相關(guān)新聞并及時推送；將公司產(chǎn)品和友商產(chǎn)品的熱點新聞聚類推送。 創(chuàng)新應用場景三：營銷情報評估。幫助企業(yè)對趨勢進行分析，對指定周期內(nèi)的發(fā)稿趨勢、時間趨勢進行分析，并展示值最高的當天TOP10。 創(chuàng)新應用場景四：產(chǎn)品競品和分析。競品分析的重點在于發(fā)現(xiàn)競品、對標競品和了解競品。由于潛在競品通常主要會從小眾領(lǐng)域切入市場，所以需要更高時效性。通過榮之聯(lián)新一代企業(yè)輿情系統(tǒng)可以挖掘發(fā)現(xiàn)潛在精品、競品指標比對分析和競品營銷策略分析。 創(chuàng)新應用場景五：產(chǎn)品口碑監(jiān)測。用戶意見往往是復雜且混合的，并不是單一評論，而且一段文本中會混雜多種口語化詞匯及多個觀點。榮之聯(lián)新一代企業(yè)輿情系統(tǒng)通過原始評論清洗、聚類分析拆分后觀點、情感分析典型意見數(shù)據(jù)三步得出產(chǎn)品最終的正負面比例數(shù)據(jù)。 創(chuàng)新應用場景六：產(chǎn)品畫像分析。產(chǎn)品畫像維度的維度可以選擇原材料、配料、目標市場、價格區(qū)間、銷售地域、營銷主題、核心等。以企業(yè)產(chǎn)品為中心，對其進行多種維度的標簽化和數(shù)據(jù)化，基于此數(shù)據(jù)，可以更好的和用戶畫像數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)匹配。本質(zhì)上就是找出來產(chǎn)品和用戶的真正關(guān)聯(lián)點在哪里。
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