4月25日，以“科技賦能 創(chuàng)享未來(lái)”為主題的中糧集團(tuán)營(yíng)養(yǎng)健康科創(chuàng)+雙創(chuàng)啟動(dòng)儀式暨第三屆國(guó)際營(yíng)養(yǎng)健康高峰論壇，在中糧營(yíng)養(yǎng)健康研究院舉辦。榮之聯(lián)新事業(yè)部總經(jīng)理陳杰發(fā)表了《企業(yè)輿情大數(shù)據(jù)在營(yíng)養(yǎng)健康領(lǐng)域的應(yīng)用》的主題。 隨著4G網(wǎng)絡(luò)的迅速普及、信息技術(shù)的升級(jí)換代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人們隨時(shí)隨地關(guān)注最新消息，并進(jìn)行，企業(yè)輿情熱點(diǎn)也呈現(xiàn)出病毒式爆發(fā)趨勢(shì)。企業(yè)在輿情形成時(shí)如果不能正確應(yīng)對(duì)，網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)迅速發(fā)酵成輿情危機(jī)。 然而，市面上現(xiàn)有的企業(yè)輿情產(chǎn)品參差不齊，有些產(chǎn)品僅針對(duì)企業(yè)的新聞和事件進(jìn)行和動(dòng)態(tài)，最終形成輿情報(bào)告和報(bào)警，但是仍然無(wú)法脫離關(guān)鍵詞的；有些產(chǎn)品數(shù)據(jù)過(guò)于集中在社交，其他部分的數(shù)據(jù)源有所缺失。 榮之聯(lián)新一代企業(yè)輿情系統(tǒng)基于NLP技術(shù)，進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)AI化采集、數(shù)據(jù)智能清洗、用戶智能推薦，幫助企業(yè)解決營(yíng)銷(xiāo)追蹤、政策追蹤、口碑分析、負(fù)面公關(guān)、競(jìng)品分析、產(chǎn)品畫(huà)像六大痛點(diǎn)。 創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景一：智能化行業(yè)政策。傳統(tǒng)的方法非常依賴(lài)人工，將大量人力都浪費(fèi)在信息采集、梳理、提取和結(jié)構(gòu)化上，榮之聯(lián)新一代企業(yè)輿情系統(tǒng)基于NLP語(yǔ)義分析技術(shù)，將此流程逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。并且根據(jù)企業(yè)需求，對(duì)食品或產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向型國(guó)家政策、企業(yè)生產(chǎn)和銷(xiāo)售所在地的地方政策、生產(chǎn)中的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)信息和食品標(biāo)準(zhǔn)信息和跨境貿(mào)易所需的國(guó)際食品行業(yè)信息進(jìn)行智能化。 創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景二：企業(yè)方向的智能推薦。榮之聯(lián)新一代企業(yè)輿情系統(tǒng)可以為企業(yè)篩選所在行業(yè)新聞和業(yè)內(nèi)其他公司相關(guān)新聞并及時(shí)推送；將公司產(chǎn)品和友商產(chǎn)品的熱點(diǎn)新聞聚類(lèi)推送。 創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景三：營(yíng)銷(xiāo)情報(bào)評(píng)估。幫助企業(yè)對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行分析，對(duì)指定周期內(nèi)的發(fā)稿趨勢(shì)、時(shí)間趨勢(shì)進(jìn)行分析，并展示值最高的當(dāng)天TOP10。 創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景四：產(chǎn)品競(jìng)品和分析。競(jìng)品分析的重點(diǎn)在于發(fā)現(xiàn)競(jìng)品、對(duì)標(biāo)競(jìng)品和了解競(jìng)品。由于潛在競(jìng)品通常主要會(huì)從小眾領(lǐng)域切入市場(chǎng)，所以需要更高時(shí)效性。通過(guò)榮之聯(lián)新一代企業(yè)輿情系統(tǒng)可以挖掘發(fā)現(xiàn)潛在精品、競(jìng)品指標(biāo)比對(duì)分析和競(jìng)品營(yíng)銷(xiāo)策略分析。 創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景五：產(chǎn)品口碑監(jiān)測(cè)。用戶意見(jiàn)往往是復(fù)雜且混合的，并不是單一評(píng)論，而且一段文本中會(huì)混雜多種口語(yǔ)化詞匯及多個(gè)觀點(diǎn)。榮之聯(lián)新一代企業(yè)輿情系統(tǒng)通過(guò)原始評(píng)論清洗、聚類(lèi)分析拆分后觀點(diǎn)、情感分析典型意見(jiàn)數(shù)據(jù)三步得出產(chǎn)品最終的正負(fù)面比例數(shù)據(jù)。 創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景六：產(chǎn)品畫(huà)像分析。產(chǎn)品畫(huà)像維度的維度可以選擇原材料、配料、目標(biāo)市場(chǎng)、價(jià)格區(qū)間、銷(xiāo)售地域、營(yíng)銷(xiāo)主題、核心等。以企業(yè)產(chǎn)品為中心，對(duì)其進(jìn)行多種維度的標(biāo)簽化和數(shù)據(jù)化，基于此數(shù)據(jù)，可以更好的和用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配。本質(zhì)上就是找出來(lái)產(chǎn)品和用戶的真正關(guān)聯(lián)點(diǎn)在哪里。
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